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머신러닝2

데이터 사이언스 입문자 로드맵, 비전공자도 가능 데이터 사이언스란?최근 데이터 사이언스는 많은 기업과 산업에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 데이터 사이언스는 데이터를 수집, 분석, 해석하여 유의미한 정보를 도출하는 과정을 포함합니다. 이 과정에서 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등의 다양한 분야의 지식이 필요합니다. 데이터 사이언스는 비즈니스 의사결정, 제품 개발, 고객 분석 등 여러 분야에서 활용되고 있습니다. 데이터 사이언티스트의 역할데이터 사이언티스트는 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 비즈니스 전략을 수립하는 역할을 합니다. 이들은 데이터 수집, 전처리, 모델링, 시각화 등 다양한 작업을 수행합니다. 데이터 사이언티스트는 문제 해결 능력과 창의성이 요구되며, 데이터에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 2025년 데이터 사이언스 .. 2025. 9. 6.
2025년 AI·머신러닝 자격증 추천 TOP5 최근 AI와 머신러닝의 발전은 우리의 생활을 크게 변화시키고 있습니다. 특히 2025년에는 이러한 기술들이 더욱 보편화되고, 그에 따라 관련 자격증의 중요성이 높아질 것으로 예상됩니다. 많은 분들이 이러한 트렌드에 발맞추어 자격증 취득을 고려하고 계실 텐데요, 이번 포스트에서는 2025년에 주목해야 할 AI·머신러닝 자격증 TOP 5를 자세히 소개해 드리겠습니다. 1. 데이터분석준전문가(ADsP)데이터분석준전문가 자격증은 비전공자도 쉽게 접근할 수 있는 첫걸음으로 추천합니다. 이 자격증은 데이터 분석의 기초를 다지기에 적합하며, 문제 해결 능력을 배양할 수 있습니다. 데이터 관련 직무에 관심이 있는 분들에게 강력히 추천합니다. 2. Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900).. 2025. 9. 6.